今天,大學路小編為大家?guī)砹薬i類專業(yè)排名靠前的院校 新加坡人工智能專業(yè)大學排名怎么樣?有推薦院校嗎? -...,希望能幫助到廣大考生和家長,一起來看看吧!
新加坡的 人工智能專業(yè) 大學, 在新加坡國立大學和 新加坡南洋理工大學 這兩所公立大學中 排名靠前 。南洋理工大學的NTU人工智能理學碩士(MSAI)項目是為希望開發(fā)、設計和實施人工智能系統(tǒng)的學生創(chuàng)建的,同時培養(yǎng)對人工智能在項目管理和政策制定中的深入理解。
新加坡科廷大學 設計專業(yè)
新加坡南洋理工大學人工智能專業(yè)
人工智能碩士
學費:58000新幣
學制:1年
南洋理工大學NTU人工智能理學碩士(MSAI)項目是為希望開發(fā),設計和實施人工智能系統(tǒng)的學生創(chuàng)建的,同時,它培養(yǎng)了對人工智能在項目管理和政策制定方面的深刻理解。該計劃強調(diào)人工智能理論、技術(shù)和工具,以解決具有各種類型約束的現(xiàn)實世界問題,如有限的訓練數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)問題。配備理論和活動為基礎的學習,這將使畢業(yè)生提升他們的能力和技能。核心課程側(cè)重于人工智能知識的基礎,如
機器學習
和深度學習,而不同領域的各種選修課,如圖像、視頻、文本和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以加深對本專業(yè)的理解和知識。
新加坡國立大學人工智能專業(yè)
1.國立大學計算機碩士開設信息系統(tǒng)、人工智能、信息安全、
計算機科學
四個方向。
人工智能方向包括神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、ai規(guī)劃與決策、機器學習理論與算法、al中的不確定性建模、智能系統(tǒng)開發(fā)等學習內(nèi)容。它旨在培養(yǎng)學生在人工智能的原理、算法和應用方面的能力。同時強調(diào)智能系統(tǒng)和前沿ai在 計算機視覺 、數(shù)據(jù)分析、機器人等領域的應用。同時該方向包含一年的研究論文(可選)。
學費:36550新元(182000元人民幣)
學制:一年(春秋入學一年)
申請基本要求:
雅思
6/托福90 +gre320 (+3.5分析寫作)/gmat650。
背景:計算機科學或相關(guān)
專業(yè)學士學位
+兩年it工作經(jīng)驗。
2.新加坡國立大學智能系統(tǒng)技術(shù)碩士
美國國家
系統(tǒng)科學
研究院新設智能系統(tǒng)碩士,教授人工智能的概念、技術(shù)和方法及其在智能系統(tǒng)應用開發(fā)中的應用。本課程向大學教授領導智能系統(tǒng)開發(fā)所需的必要知識和實踐技能,并為其組織提供有效和最佳的業(yè)務解決方案。
本課程包括兩個基本領域:智能推理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)。
同時有四個專業(yè)領域。學生需要選擇兩個領域進行學習:智能機器人系統(tǒng)、智能傳感系統(tǒng)、智能軟件代理和實用語言處理。
就國內(nèi)而言,計算機科學與技術(shù)專業(yè)排名前十的高校都是學校,綜合實力也是十分強悍,那競爭壓力也就不言而喻了。專業(yè)排名靠前固然好,但考得上才是重點?。ㄎ婺槪O旅娼o大家介紹一些專業(yè)實力和報考難度稍微平衡一些的學校。
首先推薦專業(yè)排名前十的 哈爾濱工業(yè)大學與華中科技大學 。兩所高校都不在北上廣等一線地區(qū),進而分數(shù)線不會很高,但同時專業(yè)實力又有保障,兩所學校的科研實力都是相當強悍的,從兩所高校在教育部的專業(yè)排名中也能看出一二。
其次推薦 西安電子科技大學、電子科技大學和北京郵電大學 。這三所大學在計算機專業(yè)領域內(nèi)的學科精度高、知名度高,有“兩電一郵”的稱號。對于計算機類專業(yè)就業(yè)來說,毫無壓力,但是在各個省份收分也是比較高的,難度對于本省的考生依舊不小。
最后推薦 杭州電子科技大學、南京郵電大學、重慶郵電大學、天津理工大學 等大學。這些高校計算機類專業(yè)也比較好,在學校所在區(qū)域內(nèi)認可度較高,學科評估排名較好,相對于上述的兩類高校是一個壓力比較小的選擇。有意向留在這些地區(qū)發(fā)展的考生可以優(yōu)先考慮這幾所學校。
總得來說,本區(qū)域的考生考本區(qū)域的知名高校難度都不會小,畢竟當初我們班就有將近八成的人選擇本省的學校??绲貐^(qū)考難度會小很多,地區(qū)跨度越大難度越小。
模式識別與智能系統(tǒng)學科是當今發(fā)展最快的熱點學科,隨著模式識別與智能工程理論與技術(shù)的發(fā)展已使世界科技形勢發(fā)生了很大的變革
智能信息處理科學與技術(shù)已滲透到計算機、通信、交通運輸、醫(yī)學、物理、化學、生物學、軍事、經(jīng)濟等各個領域
該學科以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心,以數(shù)學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn),以提高系統(tǒng)的性能
模式識別與智能系統(tǒng)是現(xiàn)代服務業(yè)信息支撐技術(shù)之一,是一門理論與實際緊密結(jié)合,具有廣泛的應用價值的控制科學與工程的重要學科分支
學科的主要專業(yè)及研究方向為:1.模式識別與智能工程;2.圖形、圖像處理與分析;3.語音理解與計算機聽覺系統(tǒng);4.生物特征信息處理;5.身份識別與信息安全;6.基于內(nèi)容的信息檢索7.圖像處理與計算機視覺系統(tǒng);8.虛擬現(xiàn)實與計算機圖形學;9.人工智能;10.計算機支持的協(xié)同工作系統(tǒng);11.信息隱藏與數(shù)字水印技術(shù);12.網(wǎng)絡智能服務體系;13.無線傳感網(wǎng)技術(shù)及其應用;14.普適計算技術(shù)及其應用;15.嵌入式系統(tǒng)設計方法及其應用
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