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清華大學(xué)計算機系智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室是國內(nèi)在人工智能人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的重鎮(zhèn)。除了嚴整的教學(xué)培養(yǎng)體系之外,本科同學(xué)有濃厚的科研氛圍,從大一下學(xué)期開始就有學(xué)有余力的同學(xué)開始進入實驗室或相關(guān)科研機構(gòu)(如MSRA),跟隨導(dǎo)師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷,每年都有十余位本科同學(xué)在國際頂級會議和期刊上發(fā)表論文。
北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)由北京大學(xué)數(shù)學(xué)系、計算機系、電子學(xué)系等10個系(所)于1985年成立,主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科的研究和教學(xué)。專業(yè)涉及機器人技術(shù),以新一代網(wǎng)絡(luò)計算為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng),微機電系統(tǒng)(MEMS),與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)與系統(tǒng),新一代的人-機系統(tǒng)技術(shù)等。
浙江大學(xué)在人工智能方面有著肥沃的土壤,其計算機學(xué)院下設(shè)的人工智能研究所是中國設(shè)立最早的人工智能研究機構(gòu)之一。早在上世紀80年代,浙江大學(xué)就建立了人工智能研究所,首任所長就是國內(nèi)著名的計算機科學(xué)家、被人尊稱為“中國人工智能研究開拓者”的何志均。從1981年至今,浙大人工智能研究所見證和參與了人工智能的一系列變化。到現(xiàn)在,人工智能進入大數(shù)據(jù)階段,浙大在計算機視覺領(lǐng)域已經(jīng)建立了相當(dāng)大的優(yōu)勢。
上海交通大學(xué)在人工智能領(lǐng)域已有數(shù)年的積累,計算機系俞凱教授團隊的智能語音技術(shù)取得了多個國際評測冠軍,達到了國際一流水平。團隊在產(chǎn)業(yè)化上也實現(xiàn)了很大的突破,他所創(chuàng)立的蘇州思必馳信息科技有限公司已經(jīng)被蘇州市確認為人工智能領(lǐng)軍企業(yè),作為蘇州工業(yè)園區(qū)內(nèi)的標(biāo)桿,將在3-5年達到百億市值,并作為千億市值企業(yè)后備軍。同時,交大在智能媒體、圖像分析、腦機交互、機器人、人工智能芯片等領(lǐng)域還有一批一流團隊及成果,具備良好的發(fā)展前景。
南京大學(xué)的計算機科學(xué)研究起步于1958年,建立了計算技術(shù)、計算數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯等專業(yè)開始培養(yǎng)計算機相關(guān)領(lǐng)域?qū)iT人才,1978年在上述三個專業(yè)基礎(chǔ)上成立了計算機科學(xué)系,1993年更名為計算機科學(xué)與技術(shù)系。70年代分別主持了國產(chǎn)DJS-210中型計算機和XT-1操作系統(tǒng)等軟件系統(tǒng)的研制;80年代研發(fā)了國內(nèi)第一個分布式系統(tǒng)ZCZ,培養(yǎng)出中國大陸第一位計算機軟件博士。建系以來,南京大學(xué)的計算機學(xué)科建設(shè)進入快速發(fā)展期,在隊伍建設(shè)、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究等方面一直位居國內(nèi)先進行列。
復(fù)旦大學(xué)圖像與智能實驗室主要研究領(lǐng)域包括人工智能,圖像處理,計算機視覺,信息安全等基于生物視覺的感知和認知結(jié)合的學(xué)習(xí)模型及其在腦型機器人上的應(yīng)用,應(yīng)用領(lǐng)域包括工業(yè)視覺、智能機器人、智能安防、生物醫(yī)學(xué)影像識別。該校研發(fā)的視覺系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于國內(nèi)外多家著名企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司,取得了良好的經(jīng)濟效益。
哈工大計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科是國家重點一級學(xué)科,并進入ESI全球前1%的研究機構(gòu)行列。計算機類專業(yè)隸屬于計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,教師隊伍由中國工程院院士方濱興、中國科學(xué)院院士陳國良、美國國家工程院院士
Daniel P.
Siewiorek領(lǐng)銜,包括了中組部“千人計劃”入選者潘正祥、賈小華等國家和深圳市認定的高層次人才,承擔(dān)并完成了國家重點科技攻關(guān)項目、國家自然科學(xué)(重點)基金項目、國家863項目等各類課題100余項,擁有國家發(fā)明專利、軟件著作權(quán)等100余項。
新加坡的人工智能專業(yè)大學(xué), 在新加坡國立大學(xué)和新加坡南洋理工大學(xué)這兩所公立大學(xué)中 排名靠前 。南洋理工大學(xué)的NTU人工智能理學(xué)碩士(MSAI)項目是為希望開發(fā)、設(shè)計和實施人工智能系統(tǒng)的學(xué)生創(chuàng)建的,同時培養(yǎng)對人工智能在項目管理和政策制定中的深入理解。
新加坡科廷大學(xué)設(shè)計專業(yè)
新加坡南洋理工大學(xué)人工智能專業(yè)
人工智能碩士
學(xué)費:58000新幣
學(xué)制:1年
南洋理工大學(xué)NTU人工智能理學(xué)碩士(MSAI)項目是為希望開發(fā),設(shè)計和實施人工智能系統(tǒng)的學(xué)生創(chuàng)建的,同時,它培養(yǎng)了對人工智能在項目管理和政策制定方面的深刻理解。該計劃強調(diào)人工智能理論、技術(shù)和工具,以解決具有各種類型約束的現(xiàn)實世界問題,如有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)問題。配備理論和活動為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí),這將使畢業(yè)生提升他們的能力和技能。核心課程側(cè)重于人工智能知識的基礎(chǔ),如機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),而不同領(lǐng)域的各種選修課,如圖像、視頻、文本和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可以加深對本專業(yè)的理解和知識。
新加坡國立大學(xué)人工智能專業(yè)
1.國立大學(xué)計算機碩士開設(shè)信息系統(tǒng)、人工智能、信息安全、計算機科學(xué)四個方向。
人工智能方向包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、ai規(guī)劃與決策、機器學(xué)習(xí)理論與算法、al中的不確定性建模、智能系統(tǒng)開發(fā)等學(xué)習(xí)內(nèi)容。它旨在培養(yǎng)學(xué)生在人工智能的原理、算法和應(yīng)用方面的能力。同時強調(diào)智能系統(tǒng)和前沿ai在計算機視覺、數(shù)據(jù)分析、機器人等領(lǐng)域的應(yīng)用。同時該方向包含一年的研究論文(可選)。
學(xué)費:36550新元(182000元人民幣)
學(xué)制:一年(春秋入學(xué)一年)
申請基本要求:雅思6/托福90 +gre320 (+3.5分析寫作)/gmat650。
背景:計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位+兩年it工作經(jīng)驗。
2.新加坡國立大學(xué)智能系統(tǒng)技術(shù)碩士
美國國家系統(tǒng)科學(xué)研究院新設(shè)智能系統(tǒng)碩士,教授人工智能的概念、技術(shù)和方法及其在智能系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)中的應(yīng)用。本課程向大學(xué)教授領(lǐng)導(dǎo)智能系統(tǒng)開發(fā)所需的必要知識和實踐技能,并為其組織提供有效和最佳的業(yè)務(wù)解決方案。
本課程包括兩個基本領(lǐng)域:智能推理系統(tǒng)和模式識別系統(tǒng)。
同時有四個專業(yè)領(lǐng)域。學(xué)生需要選擇兩個領(lǐng)域進行學(xué)習(xí):智能機器人系統(tǒng)、智能傳感系統(tǒng)、智能軟件代理和實用語言處理。
現(xiàn)階段人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有: 機器學(xué)習(xí)算法、人工智能技術(shù)專業(yè)導(dǎo)論(檢索法等)、圖像識別技術(shù)、微生物演化論、自然語言理解、詞義網(wǎng)、悖論等。 必須的外置課程內(nèi)容關(guān)鍵有,信號分析,線代,高等數(shù)學(xué),也有程序編寫。從以上的專業(yè)課程具體內(nèi)容看來,必須熟練掌握的人工智能技術(shù)有關(guān)的基礎(chǔ)知識具體內(nèi)容也是許多的,但是外置的學(xué)科在本科期內(nèi)都是有學(xué)習(xí)培訓(xùn)過,如信號分析,線代,高等數(shù)學(xué)這種。
假如你校園內(nèi)期內(nèi),這一部分的具體內(nèi)容學(xué)習(xí)培訓(xùn)的非常好,那樣恭喜了,你的基本非常好。可以專心致志學(xué)習(xí)培訓(xùn)后邊機器學(xué)習(xí)算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的信息了。從專業(yè)的方面而言,機器學(xué)習(xí)算法、圖像識別技術(shù)、自然語言理解,這在其中任意一個全是一個大的方位,只需熟練在其中一個方位,就已經(jīng)很厲害了。因此別看具體內(nèi)容許多,有一些你僅僅必須把握,最后你需要挑選的是一個方位深入分析。
實際上嚴格意義上來說,人工智能技術(shù)算不上難學(xué),可是也不是隨隨便便就能掌握的,必須有一定的數(shù)學(xué)課有關(guān)的基本,與此同時也有一段時間的積累。上海復(fù)旦大學(xué),設(shè)立人工智能技術(shù)方位技術(shù)專業(yè):智能化科學(xué)與技術(shù);上海復(fù)旦大學(xué)的地理環(huán)境針對大學(xué)生就業(yè)的優(yōu)點 非常大,且自身學(xué)校的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)斗力也是在全國各地排得上號的,大學(xué)畢業(yè)生大部分全是可以進到。
國營企業(yè)及其一些排名很高公司學(xué)生就業(yè)。吉林大學(xué),設(shè)立人工智能技術(shù)方位技術(shù)專業(yè):人工智能技術(shù)、智能*系統(tǒng)工程項目、自動駕駛民用飛機工程項目;吉林省大 學(xué)的電腦科學(xué)與技術(shù)技術(shù)專業(yè)是我國重點學(xué)科,而大學(xué)的人工智能技術(shù)在業(yè)界的心聲也很高,在全國各地也算得上數(shù)一數(shù)二的出現(xiàn)了, 盡管近些年有些下降,被有一些高校超越,但業(yè)界認同度非常好。
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